工业4.0时代制造业供应链模式创新

工业4.0正在全球掀起新一轮的工业革命，所有这一场角逐的相关者都在面临同样的问题：工业4.0将如何落地，从何处实施？<br />工业4.0不仅提高了制造业生产效率，而且改变了人与人之间的生产关系。面临新的机遇，我们如何尽快创造并适应全新的商业模式。<br />工业4.0给传统大型制造企业的转型升级提出了挑战，同时给中小企业制造业带来了新的机遇。德国制造业企业正如何实施工业4.0.<br />工业4.0由于其高度的智能化和网络化，给制造业厂商的经营和管理带来了挑战，面临新的环境，企业如何升级自身的管理运营方式。<br />工业4.0时代的到来，围绕发展智能制造，智慧工厂和智能机器人等领域，传统制造业所需的人才如何转型？新型人才如何培养？<br />工业4.0中的大数据、物联网、云计算、移动互联网有何关系，如何应用？<br />随著4.0时代的到来，在新技术与新模式的洗礼下，谁将把握机遇？成为国际制造业的新霸主？

领会德国工业4.0模式的时代本质与特征<br />明辨我国传统制造业变革创新的时代情境<br />了解领先企业在工业4.0时代思维与布局<br />读懂工业4.0与中国制造2025的真正奥秘<br />感受工业4.0时代信息技术的新颖体验<br />探索工业4.0时代制造供应链变革的思路

视频分享00：为什么成功，为什么失败？你准备好了吗？<br /><strong>第一部分：工业4.0时代  一场伟大的变革</strong><br />历史故事：慈禧与火车的故事<br />讨论：中国目前制造业面临困境<br /><strong>第一讲：破译“工业4.0”</strong><br />什么是工业4.0？有哪些核心特征？<br />为什么说是第四次工业革命？<br />工业4.0实现什么？<br />工业4.0实现的商业愿景<br />工业4.0时代的带来的机遇与挑战有哪些?<br />未来工业4.0对互联网巨头(小米与淘宝)会有什么样冲击？<br />小结：工业4.0的核心价值<br /><br /><strong>第二讲：工业4.0的思维方式：颠覆</strong><br />发达国家如何通过第四次工业革命抢占高科技制高点？<br />虚拟全球如何与现实全球相融合？<br />人、机器和信息如何互相连接，融为一体？<br />工业4.0如何打造个性化生产与消费的时代？<br />重营销轻制造的互联网经济还有生存空间吗？<br />预测型制造与工业大数据有何联系？<br /><br /><strong>第三讲：工业4.0的内涵与支撑：物联网 大数据 移动互联网</strong><br />物联网是什么？<br />大数据又是什么？<br />移动互联网如何实现万物互联？<br /><strong><br />第四讲：工业4.0生态系统：满足个性消费的生态链</strong><br />价值网络如何进行横向整合？<br />如何横跨整个VSM的端对端工程？<br />垂直整合与网络制造系统如何对接？<br />信息技术与制造工业如何结合？<br />万物联网的趋势一定会到来吗？<br /><br /><strong>第五讲：工业4.0在中国：从2.0-4.0的弯道超车</strong><br />哪些产业适合导入工业4.0？<br />视频01：《中国制造2025》正式发布十大关键领域<br />讨论：这些领域有哪些共同特征<br />高效供应链与敏捷供应链两种战略及异同？<br />工业4.0供应链变革有何障碍？<br /><br /><strong>第二部分：工业4.0时代智能供应链模式<br />第一讲：互联网时代推动供应链转型</strong><br />贯穿供应链始末的四大部分是什么？<br />完整供应链系统是怎样？<br />从生产源头到终端是个样链？<br />如何协调整合？<br />如何实现智能供应链？<br /><br /><strong>第二讲:大数据分析法对销售的影响</strong><br />是什么驱动了供应链变革？一切为了顾客<br />大数据如何优化定价？<br />大数据如何制定推销规划？<br />大数据如何基于地点的市场营销？<br />营销组合优化的全景是什么样？<br /><br /><strong>第三讲：大数据分析法对制造的影响</strong><br />制造市场需要的产品<br />支持产品设计与创新<br />改善制造流程<br />数字化工厂<br />由智能制造连接的价值链<br /><strong><br />第四讲：大数据分析法对物流的影响</strong><br />运送销售货物流程如何？<br />大数据如何影响物流环节？<br />物流活动如何整合？<br /><br /><strong>第五讲：大数据分析法对采购的影响</strong><br />大数据如何辅助采购决策？<br />企业到底有多需要大数据分析法？<br />数据业务如何外包？<br />如何进行风险管理？<br /><br /><strong>第六讲：构建大数据智能供应链路线图</strong><br />如何实现？<br />如何拆分分区？<br />如何战略联合？<br />如何度量重要性？<br />大数据供应链进程？<br /><strong><br />第三部分：传统制造业向工业4.0变革的实现<br />第一讲：如何布局工业4.0时代</strong><br />自动化装备系统集成<br />汽车产业的智能系统集成<br />机器人系统集成：奋起直追争市场 <br />自动化产业改造和升级<br />布局工业4.0：稳中求进，赢在起点<br /><strong><br />第二讲：走在前列的企业在工业4.0中的实践</strong><br />案例一：视频-海尔佛山工业4.0工厂解析<br />案例二：视频-西门子智慧制造  P131 <br />案例三：徐工开启工业4.0时代“智”能制造模式<br />案例四：中兴通讯的“互联网+”制造业创新实务分析<br />案例五：联想集团与工业4.0<br />案例六：劳斯莱斯汽车的转型<br />讨  论：工业4.0如何在我们公司落地生根？<br /><br /><strong>第三讲：如何推行变革</strong><br />案例一：三星李健熙如何推行变革<br />案例二：北欧航空公司卡尔森如何推进变革《MOT》<br />提问与问答